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物联网+人工智能,正在让物流行业发生一场效率革命

导读: 当然,谈及自动化,没人会怀疑,自动驾驶才是物流行业的“终局思维”:自动驾驶货车会比乘用车更快实现规模量产。

物联网+人工智能,正在让物流行业发生一场效率革命

当人工智能逐渐变成商业基础设施,每个传统行业都蕴藏着巨大良机。

在怀疑论者眼中,这是一句大而无当的空泛叙述,颇有为技术布道之嫌。唯有当你不断聆听到AI在不同领域落地的声音,不断眼见为实,才会知晓这句话的正确,也才会真正读懂“未来已经来临,只是分布不均”这句名言的意涵。

譬如在一个不起眼的领域,人工智能的介入,正在让它发生一次蜕变——物流。

从几年前开始,业内就已达成共识:只依靠传统变量,无法让这一古老的行业脱胎换骨。尽管巨头林立,价格低廉(更多是拜车身变大所赐),但物流行业的效率依旧不高(即便最优秀的公司,1万台货车背后,也需要大概2500个人去管理)——你知道,很少有其他行业像物流一样毫无保留地选择效率为王;而新零售和新经济等概念的彼此交织,也让以物流为代表的后勤,成为互联网企业没有硝烟的战争。

在某种意义上,需求的纯粹,也让问题变得简单,改变物流行业,就是改变自动化程度。想要完成从规模数量向效率提升的质变,物流需要一次技术跃迁。幸运的是,大数据,人工智能与物联网的相互融合,为物流行业的效率革命提供了契机。最乐观的预计是,未来5-8年,物流会从从劳动密集型行业,逐渐进入非劳动密集型行业。

但另一方面,过强的to B角色,枯燥的行业属性,让物流长期远离媒体聚光灯,无论行业本身还是行业领跑者,都显得低调异常,我就看到有人在知乎发问:“G7到底是何方神圣”,要知道后者是掌握最多中国公路物流货运数据的平台,京东,天猫,美团,苏宁,顺丰,三通一达,亚马逊,德邦,DHL和中国邮政等都是他们的客户,目前已连接车辆超过70万台,换句话说,你在高速路上看到的大多数印有logo的货车,背后都有G7的支持。

也许,透过这家成立八年,最近刚刚发布全新品牌形象的公司,你会更清晰地看到物流行业的现状和未来。G7全新品牌形象更加自信、开放、融合。如果说以前的圆环代表品牌深耕的领域,那么随着物联网的广泛使用和AI技术的蓬勃发展,这个领域的深度和广度都在不停的变化;智能技术会带来新的革命,G7也将打破行业边际,拥抱和引领一场行业革命。

物联网+人工智能,正在让物流行业发生一场效率革命

数据壁垒

正如杰里米·里夫金在《第三次工业革命》中所言:如今人类正置身于万物互联时代的前夕,无处不在的通信网络正在与可再生能源,自动化物流和交通运输网络相互连接。

剖析G7的技术和商业逻辑,他们将自己做的事概述为“IA+AI”。AI自不必说,是各个行业最大的商业变量;值得一提的是IA(Intelligent Assets,智能资产),在G7创始人兼首席执行官翟学魂看来:“只有AI落实在IA上,产业才能形成闭环,最大程度地释放价值。通过打造智能资产服务平台,使车辆等传统运输资产智能化重构,让智能车队资产化占据行业的核心位置。”

物联网+人工智能,正在让物流行业发生一场效率革命

翟学魂:G7智慧物联网创始人兼首席执行官

而在具体实践上,首先在最基础层面,G7通过安装在货车上的300多个传感器,实时收集车辆位置,速度,线路,温度,进出区域,货物装卸,停留时间,油耗,司机驾驶行为等几乎物流公路运输全过程数据。

智能时代的常识是,在任何领域,数据都是最值得仰仗的资产。当这些运输数据通过AI的赋能彼此流动,就会释放巨大的应用价值,譬如G7去年就开发了三个颇为成熟的产品。

首先是安全机器人。众所周知,在整个物流生态中“人”是最具不确定性的一环,司机也就成为最关键的风控对象(行驶在高速路的货车司机,一天中闭眼超过3秒的时间超过26944次)。而G7安全机器人可以实时监控每一辆车,通过AI算法不断检测判断路况是否异常,车辆是否超速,司机是否打瞌睡和玩手机,一旦发现异常,司机端就会给司机报警,后台管理员也可通过语音指令提醒司机,根据G7后台统计,机器人上岗后相关事故发生率下降了75%以上。

其次是调度机器人。物流业千古不破的底层逻辑就两个:效率最大化,成本最小化。这意味着他们无比强调精准,尤其在运输生鲜和医药等过程中,调度至关重要。相比于人类个体在调度规模上的瓶颈,机器人能从某种“上帝视角”,通过AI算法调度运力,高效匹配供需两端。

然后是财务机器人。物流属于重资产运营,成本结构复杂,人工,油耗,高速费……某个微观上的细微偏差,就可能造成宏观上的入不敷出。财务机器人能自动统计所有成本支出,每台车的每次点火,熄火,过路,加油……全部数据化,每一单任务从起点到终点,盈利亏本一键得知。

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