侵权投诉
当前位置:

OFweek汽车科技网

自动驾驶

正文

自动驾驶全面进入“大跃进”时代 商业化仍面临诸多难点

导读: 回顾过去一年,自动驾驶在硬件、算法等核心技术日趋成熟,相关法律法规体系不断完善的大背景下,正逐渐从车企、零部件企业和科技公司争相抢占的热点技术,变为与大多数消费者出行息息相关的民生热点,越来越深入普通大众的生活。

从2017年4月,BAT巨头百度发布“阿波罗计划”,到7月奥迪发布具有“全球首款L3自动驾驶量产车型”之称的全新一代A8,再到2018年初,初创公司小马智行和景驰科技就双双在广州开启无人驾驶车试运营,北京市发布自动驾驶路测相关文件,明确自动驾驶车辆可以在北京上路进行测试……

回顾过去一年,自动驾驶在硬件、算法等核心技术日趋成熟,相关法律法规体系不断完善的大背景下,正逐渐从车企、零部件企业和科技公司争相抢占的热点技术,变为与大多数消费者出行息息相关的民生热点,越来越深入普通大众的生活。

然正如奇点汽车自动驾驶架构总监李建鹏1月底在由盖世汽车主办的2018全球自动驾驶论坛上所说,自动驾驶给社会带来便利的同时,其实也对大家提出了更多的挑。特别在近两年,全球发生了多例自动驾驶汽车事故,充分说明了这项技术目前还不够成熟,未达到可以运营的条件。

blob.png

一个突出的问题是安全,众所周知自动驾驶汽车运行时,需通过与云端通讯,来获取车辆本身和交通相关的信息,同时自动驾驶汽车也会频繁上传一些信息到云端。在这个过程中,如果系统本身存在漏洞,或者操作不当,很容易给黑客提供攻击的便利,这在之前已经有真实的案例,由此给自动驾驶汽车提出了一些关于安全的新课题,特别是网络安全。

此外,李建鹏认为自动驾驶在产业化方面,也面临多项挑战。比如算法,现在很多主机厂进行自动驾驶汽车研发时,都是放一台很大的电脑在车上,从商业化的角度,这样的方案其实很难量产——特别在考虑成本和功耗的情况下,所以现在很多企业都把目光放在了研发高性能芯片上。传感器也是一样,虽然在很多研发自动驾驶汽车的企业看来,激光雷达在环境感知方面有很好的的表现,但碍于成本,激光雷达现在离量产也还有很远一段距离。

而除了上述技术方面的挑战,在李建鹏看来,目前产业界在自动驾驶运营过程中的配套基础设施建设、高精度地图技术、自动驾驶数据、法律法规以及人才方面,也都面临较大的挑战。

“以基础设施为例,现在自动驾驶汽车和路之间的协同只停留在示范区,尽管车跑得很快,但是没有‘路’。”中国汽车技术研究中心智能汽车研究室暨汽车软件测评中心主任王羽分析道。“还有法律法规问题,大家可以看到,北京自动驾驶走得很快,率先进行了路试。但是建立管理规范以后有一个问题——什么车上路?政府领导对这个问题很谨慎。还有上路以后风险谁来承担?也是一个不容忽略的问题。”

blob.png

1  2  下一页>  
声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号