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车企联手IT公司 方能将自动驾驶发扬光大

导读: 在2017北美车展上,众多车型首发亮相拨人眼球。可就是车展开幕前的几天,似乎一场更大的车展早就抢尽风头,它就是CES展。众多车企在展会中频放大招,与之呼应的是,在之后的北美车展中一些科技公司着实杀了个回马枪,在车展中展示黑科技,频频出现纵横交错跨界现象。

在2017北美车展上,众多车型首发亮相拨人眼球。可就是车展开幕前的几天,似乎一场更大的车展早就抢尽风头,它就是CES展。众多车企在展会中频放大招,与之呼应的是,在之后的北美车展中一些科技公司着实杀了个回马枪,在车展中展示黑科技,频频出现纵横交错跨界现象,虽然这些技术让人眼花缭乱,但是其中传统车企、配件供应商和科技企业有一个焦点就是自动驾驶

在两大展会中,众多企业五花八门外形迥异的无人驾驶概念车及车内科幻般内饰让人心存幻想,总是有种人在当下,心在未来的美好错觉。而有这样一个现象,在自动驾驶领域敢于第一个吃螃蟹的领头羊:特斯拉却在今年偏偏缺席。众所周知,特斯拉是一个在自动驾驶技术普遍应用于量产车型的企业,但在去年接二连三的自动驾驶致人死亡的事件,让在其遭到调查的同时也需要暂停并升级自动驾驶技术。也许是意识到在自动驾驶领域的前景艰辛,所以在没有确保成功之前,特斯拉这次并不选择轻易仓促亮相。

然而即使在去年受到频繁事故的影响,也不能撼动特斯拉作为汽车企业中自动驾驶技术最成熟的超然地位。在市售的所有车型中,几乎只有特斯拉可以完成双手离开方向盘在市区道路上行驶的功能。而这依赖的其实是特斯拉在自动驾驶相关技术方面的深入研究:如毫米波雷达,摄像头以及各种感应器的配合等等……不过特斯拉作为一家科技公司,这方面的实力是毋庸置疑的。但是对于北美车展上的其他传统车企来说,想开发自己本身不擅长的领域,挑战着实不小。

不过进展缓慢的“车企方”自动驾驶技术显然不能在短时间内实现比较完美的功能,造成这个劣势的原因,还是在于自动驾驶涉及到的计算,编程等等功能,并不属于汽车这种传统制造业的范畴。指望一天到晚对着画图软件和机床工作的人去完成深度数学编程确实不太现实。想要做得快,就要雇佣更多的人力,购买更多的专业设备才行,而这对于本就庞大,重资产的汽车企业来说,负担有点太大了。

那难道这么说,汽车企业在自动驾驶领域就没有优势了吗?答案显然是否定的。对于自动驾驶来说,最关键的东西是什么?电脑吗?还是计算?其实以上都不是,最关键的还是搭载这些平台的汽车,以及使用这些平台的人。在汽车界,没有什么东西的影响力会大过主机厂,他们生产出来的车辆,完全就是未来自动驾驶,以及智能驾驶的最好数据来源。在那些具备较新技术的车辆中,搭载数据收集系统,可以帮助车企研究更多的自动驾驶相关数据,从而提升研发人员的研究效率,也能让车企更快的踏上自动驾驶研究的正轨。

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