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解读发展车联网面临的难题

导读: 车联网实际上是无人驾驶汽车、智能汽车发展的配套基础设施,也是智能交通的必要前提。整个过程由车辆位置、速度和路线信息、驾驶人信息、道路拥堵以及事故信息以及各种多媒体应用领域等重要信息元素组成,并且通过大数据和云计算实现网络化交互性控制。

  自谷歌开展无人驾驶汽车项目6年以来,已经发生了11次小事故,如此高大上技术怎么会频频出现问题。依据智能汽车发展阶段的划分,智能汽车发展分为辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶和无人驾驶四个阶段。智能驾驶的最终形式无人驾驶将是单车智能化与车联网的完美结合。

  车联网实际上是无人驾驶汽车、智能汽车发展的配套基础设施,也是智能交通的必要前提。整个过程由车辆位置、速度和路线信息、驾驶人信息、道路拥堵以及事故信息以及各种多媒体应用领域等重要信息元素组成,并且通过大数据和云计算实现网络化交互性控制。

  车联网是解决未来城市交通压力的一个重要项目,同时也将为行车安全提供保障,在未来的前景被十分的看好。目前苹果、谷歌、腾讯、百度等各巨头正布局车联网,至于能不能在一两年取得突破尚需观察。中国国内不少行业内企业,资金技术实力薄弱,经过两年努力也未取得突破性进展,只好持观望态度,希望能站在巨头的肩膀上。前景广阔,所面临的难题也是不少。

  产业链不完善

  我国车联网还处于发展的初级阶段,产业内各领域之间还没有有效的整合。纵观我国车联网产业发展态势,产业格局在不断变化中形成了四大车联网产业链雏形,分别为:以政府等公共机构为主导的车联网产业链;以商业车辆运营管理机构为主导的车联网产业链;以车厂厂商为主导的产业链和以车载信息服务商为主导的产业链。

  行业标准不统一

  车联网涉及诸多信息交换标准,如车载终端、网络通信、系统层、应用层等各层面的标准。虽然为抢占发展先机,我国企业已纷纷采取行动,在上海、无锡、深圳等地成立了车联网联盟,重庆市还将打造车联网应用示范基地,但标准化是促进一个产业健康发展的基础。不同的模式将产生不同的应用系统,各系统缺少统一的参考平台和接口,会导致系统不兼容和资源浪费,彼此间信息不能共享。

  商业模式不明确

  由于车联网产业链的复杂性较高,整车厂商与营运商之间缺乏成功且有效的商业营运模式,产业整合难度较大。如何让用户埋单这一问题一直影响着车联网企业的发展,目前的商业模式还不清晰,商业模式需要一定的用户规模,而要有用户规模又必须要有商业模式,车联网的商业模式一直处于模糊的状态。

  技术支持体系缺乏

  在车联网时代,汽车电子和IT系统将成为汽车的核心竞争力,我国的汽车行业整体技术水平与发达国家相比,还有一定的差距,特别是在汽车电子方面。首先,尽管国内汽车上的防抱死刹车系统、电子制动力分配系统、电子稳定程序等汽车电子安全技术正逐渐提升,但汽车电子相关的前沿核心技术专利基本上都掌握在国外企业手中,例如发动机管理系统、车身管理系统、自动防撞系统等。

  此外,用于信息采集的高端传感器,其芯片核心技术国内还没有掌握,包括传感器成本、性能、寿命;3G网络带宽不能完全满足未来车联网对图像和流媒体的传输需求以及相关的通信服务;国内在云计算和超海量数据处理方面未掌握核心技术。作为车联网发展的基础,企业在车联网核心技术方面如果不能形成竞争力,就会受制于人,发展前景自然也会受到限制。

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