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无人驾驶技术发展提速 辅助系统研发成关键

导读: 特斯拉首席执行官马斯克近期宣布,所有特斯拉新车将装配全新硬件系统Autopilot 2.0,从而使汽车的辅助驾驶级别直接上升到全自动驾驶级别。单辆新车将配备8个摄像头、12个超声波雷达、1个毫米波雷达及效率提升40倍的英伟达泰坦图形处理器。

  特斯拉首席执行官马斯克近期宣布,所有特斯拉新车将装配全新硬件系统Autopilot 2.0,从而使汽车的辅助驾驶级别直接上升到全自动驾驶级别。单辆新车将配备8个摄像头、12个超声波雷达、1个毫米波雷达及效率提升40倍的英伟达泰坦图形处理器。此外,相应的传感器、芯片、软件也将全面升级。

  特斯拉逐步向完全自动驾驶领域发展,将进一步助推无人驾驶技术的发展进程。目前,全球无人驾驶产业市场规模已突破300亿元。从各国明确的日程表来看,美国计划2017年实现高速公路自动驾驶商业化,日本则计划在2018年实现,德国最迟将于2020年发售自动驾驶汽车。最新发布的无人驾驶技术路线图显示,我国力求高度或完全自动驾驶汽车有望在2021到2025年上市。

  随着无人汽车商业化时点的临近,ADAS(高级驾驶辅助系统)市场渗透率有望加速提升。目前,全球整车市场ADAS渗透率仅为5%,发达国家达到7%至8%,而我国ADAS渗透率总体为3%左右。此前发布的《“十三五”汽车工业发展规划意见》提出,具有驾驶辅助功能的智能网联汽车5年内新车渗透率将达到50%。机构预计,我国ADAS市场年复合增长率达35%,到2020年有望达到800亿元的市场空间。

  ADAS的硬件核心是传感器(摄像头、雷达)和处理器。从目前的技术演进路线来看,毫米波雷达将是未来车载的主力传感器。毫米波雷达被誉为智能汽车之“眼”,与摄像头、激光雷达相比,毫米波雷达不仅具有高距离、高角度、高速度分辨率,还具有不受恶劣天气及极端光线影响等优势。目前毫米波雷达在汽车防撞传感器中应用占比较大。

  目前我国高端汽车装配的毫米波雷达传感器全部依赖进口,自主产品总体仍处于研制阶段。因研发成本及难度较低,目前国内厂商研发方向主要集中于24GHz雷达产品,全球发达国家已向77GHz升级切换。预计到2017年,自主品牌车载毫米波雷达传感器可逐步实现批量装车应用。

  深度学习算法则是ADAS的软件核心。市场调研公司认为,在全球车载芯片市场当中,无人驾驶辅助系统芯片业务的增长将最为迅速,预计到2020年,年均增长率将达到13%。近期高通宣布以高价并购全球最大的汽车半导体公司恩智浦,完成后有望跃升为第一大汽车芯片供应商。此外,英特尔也准备大规模投资自动驾驶领域,并开发专用的处理器。

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