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智能驾驶的当务之急是打破“沉默”(图)

导读: 如何突破智能驾驶难题?通用提出的通过V2V来打破车与车/车与道路/车与城市之间的“沉默”的方式,有可能会成为下一步发展的方向。

  智能驾驶这几年很热,我们的读者应该都能大概说出个一二三来。注意,智能驾驶的终极目标是无人驾驶,但它并不只是无人驾驶。诸如主动巡航、车道保持、城市跟车、城市安全系统等等,都属于智能驾驶的范畴。这些技术的成果有目共睹,但从实际使用来看却总存在着一些无法突破的难题。这些难题,在某种程度上已成为智能驾驶技术发展的掣肘。如何突破?通用提出的通过V2V来打破车与车/车与道路/车与城市之间的“沉默”的方式,有可能会成为下一步发展的方向。

  现阶段智能驾驶,“短视”是一个重要问题

  即便是无人驾驶,其基础原理并不难理解——传感器采集信息,车载电脑做出判断并发出指令。说起来轻描淡写,但实现起来却千难万难——很多对于人而言非常简单的事,要想通过电脑来实现,就需要无数模型、计算来印证以做出判断,但依然不可能涵盖全部。尤其是面对情况瞬息万变的道路驾驶。这种“短视”的问题也是无人驾驶发展这么多年,依旧无法真正实现民用化的根源。

  无人驾驶如此,现阶段的智能驾驶亦是如此。为了解决“短视”的问题,采用更多种探测手段同时搜集道路信息的方式,在目前被广泛采用,应用上了诸如红外探测、短波雷达探测以及视频监测、超声波等探测技术。以通用在凯迪拉克ATS-L、XTS等车型上使用的ESS强化安全策略II为例,通过红外探测、短波雷达以及视频监测,不仅可以实现ACC主动巡航功能,也可以实现低速自动刹车、碰撞预警及缓解等功能。这些新的主动安全技术都在推动智能驾驶技术的发展。

  然而世事并无绝对,在这其中,很多人可能忽略了一个重要的现象,即各种探测仪器再先进,很多情况也是靠传感器无法获知并及时处理的。例如十字路口遇到闯红灯的车辆。有经验的驾驶者此时会通过适当减速、眼观六路来规避危险,但以现有的无人驾驶技术就很难应对——传感器无法提前获知,获知后很难及时判断并采取措施,从而很容易引发事故。类似的例子还有很多。尤其是在中国道路上,例如胡乱并线、出入主路不让正常行驶车辆、转弯不让直行等等,这些让传感器无法提前探知的情况会让目前的无人驾驶技术无所适从。

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责任编辑:YOYO
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